Construtor de Carto: New beta ajuda não-codificadores criar aplicativos de mapeamento

Carto diz que a nova ferramenta Builder ajuda as empresas a extrair mais valor dos dados sem a necessidade de habilidades de codificação para escrever seus próprios aplicativos.

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startup espanhola Carto, anteriormente CartoDB, revelou uma nova ferramenta baseada na Web que permite que as empresas a transformar uma variedade de dados de localização no mapa e visualização aplicativos sem conhecimento de codificação geoespacial especialista.

O novo produto self-service Carto Builder, agora disponível em versão beta, oferece recursos de análise de empresas e lhes permite criar dashboards a partir de uma interface drag-and-drop.

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Bem como os dashboards-driven de widget, há uma série de mapas e fluxos de trabalho unificado, além de um modelo de implantação de SaaS para empurrar novos recursos para um público mais amplo, quando necessário.

Descrevendo Builder como adicionar capacidades de business intelligence para aplicações widget baseado em, a empresa diz Builder apresenta uma nova linguagem visual que não exige habilidades de codificação para criar aplicativos geoespaciais avançados para uma melhor tomada de decisão.

“Com o nosso novo produto, um usuário pode assumir uma das duas funções:. O construtor eo espectador Com Builder, uma ferramenta de análise de arrastar-e-soltar baseado na web, nós estamos alvejando analistas de negócios que podem já sabe como trabalhar com dados, mas pode não ser capaz de código “, disse Carto CEO Javier de la Torre.

Em usá-lo, eles vão agora ser capaz de criar aplicativos para cumprir os seus casos de uso. Em seguida, esses aplicativos, criado pelo analista de negócios, pode ser consumido por qualquer outro usuário de negócios como o visor.

De acordo com Carto, com sede em Nova York e Madrid, com locais adicionais em San Francisco e na Estónia, produto de SaaS da empresa, CartoDB, permitiu aos usuários criar mapas interativos e exibição de informações georreferenciadas.

No entanto, se eles queriam extrair mais valor dos dados para descobrir, por exemplo, onde os clientes de uma determinada loja de varejo estão localizados e prever outros lugares onde os clientes semelhantes poderiam ser encontrados, ou analisar o impacto das interrupções de metrô, ou a propagação do vírus Zika, os usuários tinham que saber como escrever SQL ou código CSS.

Na criação de seus aplicativos usando o Criador, as empresas podem utilizar os seus próprios dados da empresa sobre, digamos, clientes, fornecedores e lojas de varejo. Mas eles também podem importar dados públicos, tais como censo e informações demográficas e outros dados de terceiros sobre o tráfego, eventos sociais ou de mobilidade.

Os dados são agregados e anônimos, por isso não é controversa e pode ser usado para entender melhor o contexto em torno de um determinado local, a empresa garante.

Carto, que cortou a parte DB da sua marca original para mostrar que não é mais apenas para desenvolvedores, tem uma equipe de 100 funcionários e uma carteira de 1.400 clientes, incluindo o banco espanhol BBVA, The Boston Consulting Group, a cidade de Nova York, Twitter, e Vodafone.

No entanto, de la Torre disse que as empresas de qualquer porte será capaz de usar o novo Carto Builder porque inteligência de localização é a chave para se manter competitivo.

“No futuro, as organizações não baseadas em dados não existe. [Por isso] Carto quer democratizar as técnicas que antes eram disponíveis apenas para as organizações avançadas como Google, Uber ou Facebook”, disse ele.

Marc Torrent, director de centro de inovação Big Data CoE Barcelona, ​​disse técnicas de um sistema de informação geográfica não são novos, mas tornar o processo mais simples deve ajudar a trazer os benefícios da localização analytics em mais organizações.

“Localização inteligência é parte de uma mega tendência em torno de processos baseados em dados. Esta informação é permitir que o software de automação, e isso está mudando não só a internet, mas o mundo inteiro. Cada processo que pode ser automatizado e substituído por software será, e todos eles vão precisar de dados para operar “, disse Torrent.

Carto CEO de la Torre referido local vai ser uma parte fundamental da informação necessária para alimentar que a automação.

“Então, como parte de uma tendência maior, inteligência de localização, através da aprendizagem de máquina, permitirá não apenas carros que dirigem, mas muitas outras coisas em nossas vidas diárias que vão mudar a sociedade de uma maneira profunda”, disse ele.

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