Big data: o brainstorming as possibilidades

Marana, Arizona -. A verdade é que não sabemos muito sobre big data.

Empresa social; LinkedIn revela a sua nova plataforma de blogs; Big Data Analytics; não é a idade de grandes OLAP;? Big Data Analytics; DataRobot visa automatizar baixo pendurado fruto de ciência de dados; Big Data Analytics; fundador MapR John Schroeder desce, COO para substituir

Nós sabemos o que é, com certeza. (Bem, se você cortar o hype do marketing.) E alguns dos mais tecnicamente inclinados entre nós saber como ele funciona. Mas o que sobre as possibilidades? Neste momento, é muito cedo para ter certeza absoluta. Podemos adivinhar, mas nós simplesmente não sabemos realmente ainda. É muito cedo.

Os líderes do setor se reuniram na conferência Techonomy aqui em Tucson para sonhar um pouco e – bem, fiel ao título idiomática do painel de discussão, ver a floresta para as árvores.

Como pode detecção de padrões digitais ajudam os sectores das finanças, varejo, governo, energia, saúde ou ciência? QlikTech ‘Lars Björk, do Factual Gil Elbaz, da TIBCO Vivek Ranadivé e fotógrafo e The Human Face of Big Data autor Rick Smolan se reuniram para responder exatamente isso. (Justin Fox do negócio Grupo de Revisão Harvard moderado.)

A conversa resvalou de tópico para tópico, mas havia algumas pepitas de insight para ser tido.

os destaques

O que se você colocar toda a ênfase sobre o usuário do software? “, Perguntou Bjork.” E se você faz uma peça de software que funciona da maneira que seu cérebro funciona? “Não hierarquicamente, mas associativamente. Como isso mudaria as coisas?

Um pouco de a informação certa antecedência, “Ranadivé advertiu,” é muito mais valioso do que todas as informações, seis meses após.

big data pode ajudar a encontrar os padrões que nós, como seres humanos não podem vê-los. “Se você comprar Champagne, lâminas de barbear, e fraldas – é provavelmente uma roubada cartão [de crédito]”, disse ele, porque fraldas, na verdade, pode ser revendido. Para nós, eles passam a compra off como legítima, porque o comprador se parece com um pai.

Quanto mais dados que você tem “, disse Elbaz,” melhor o modelo que você será capaz de construir “Ele acrescentou:”. Claro, o algoritmo é importante, mas quem tem os dados mais vai ganhar.

Leve o centro da economia global, por exemplo. “O mundo está sendo executado em tempo real”, disse Ranadivé – previsão económica precisa, também. Considere o seguinte: se você executou sistema de climatização da sua casa da mesma maneira do Federal Reserve EUA é executado em si – em termos de inteligência big data – “você iria ser constantemente superaquecimento e underheating sua casa”, disse Ranadivé. Porque o Fed não sabe as coisas em tempo real; eles sabem que três meses depois.

mecanismos de circuito fechado e fazendo ajustes ao longo do caminho não são novas. “É assim que você pilotar um Boeing 747”, disse Ranadivé.

Cuidados de Saúde está a ser perturbada por grandes dados muito em breve. “Estamos nos aproximando rapidamente que ponto onde nós vamos ter a medicina extremamente personalizado”, disse Ranadivé.

Mas há novas questões para confrontar com isso. Digamos que você é um paciente no hospital, e você pedir seis semanas de dados do coração que foi recolhida durante a sua estadia. A empresa se recusa, dizendo Bem segurar, espere um minuto “É nossos dados.” – É o coração do paciente, para começar, disse Smolan. Então, quem possui os dados?

big data pode resolver alguns dos maiores problemas da humanidade: pandemias, falhas de energia, falhas de avião todos podem ser evitados. “Com os dados, temos o potencial para eliminar a escassez de alimentos”, disse Ranadivé. “Nós gastamos um monte de dinheiro em tecnologia. Agora você sabe o [jogador de basquete] Shaq tinha para o almoço, mas você ainda tem escassez de alimentos.

No entanto, não podemos perder de vista o que é – e não é – grandes dados. “Qual é a definição de” big data ‘? “, Perguntou Elbaz. ” ‘Big’ – não apenas em volume, mas a variabilidade [em termos de estrutura] e velocidade.

Bjork concordou. “Big data: é um termo relativo, ou um termo absoluto?” ele perguntou retoricamente. “Os dados Big é grande para a maioria das pessoas.

A discussão de dados grande precisa ser colocado em perspectiva.

Foto: Asa Mathat

LinkedIn revela a sua nova plataforma de blogs

É esta a idade de Big OLAP?

DataRobot visa automatizar fruto maduro da ciência de dados

fundador MapR John Schroeder desce, COO para substituir